Frederik Rybansky

AI infraštruktúraAI agentiBratislava, SK

Služby

Čo robím

Šesť spôsobov spolupráce. Sú zámerne vrstvené: najprv infraštruktúra, potom agenti a nakoniec zákaznícke rozhrania — pretože v tomto poradí AI projekty skutočne uspejú alebo zlyhajú.

Väčšina firiem prichádza s jedným z troch problémov: majú nápad a žiadnu platformu, majú pilot, ktorý sa zrútil pod reálnou záťažou, alebo majú funkčné demo, ktoré z právnych dôvodov nikto nedokáže dať do prevádzky. Každá služba nižšie je postavená pre jednu z týchto situácií.

Môžete využiť jednu službu alebo celý rad. Ak si nie ste istí, ktorú potrebujete, FAQ je najrýchlejšia cesta, ako to zistiť, alebo sa ma rovno opýtajte.

Výstupy

AI infraštruktúra Platforma · MLOps · Spoľahlivosť

Platforma, na ktorej stojí každý ďalší AI projekt: modelová brána, retrieval, cacheovanie, kontrola nákladov, evaluácia a observabilita — niekde, kde máte kontrolu vy.

AI agenti pre firmy Architektúra agentov · Tool use · Governance

Viacrokové systémy, ktoré konajú vo vašich nástrojoch — CRM, ERP, ticketing, dokumenty — s oprávneniami, rozpočtami, auditnou stopou a schvaľovaním človeka tam, kde na tom záleží.

AI chatboty na webových stránkach Zákaznícke · Viacjazyčné · Merané

Asistenti opretí o váš skutočný obsah, ktorí odpovedajú, kvalifikujú, prepoja na človeka a reportujú, čo vlastne vyriešili.

RAG a znalostné systémy Retrieval · Hybridné vyhľadávanie · Citácie

Vrstva retrievalu: členenie textu, embeddings, hybridné vyhľadávanie, reranking, aktuálnosť a citácie — aby odpovede zostali správne, keď sa dokumenty menia.

Evaluácia a observabilita LLM Evals · Guardrails · Regresné testovanie

Zlaté datasety, LLM-as-judge, regresné sady a dashboarde pre kvalitu, latenciu a výdavky — aby ste mohli meniť modely bez rizika.

Vývoj softvéru na mieru Node.js · TypeScript · React · PostgreSQL

Časť mimo AI: API, integrácie, interné nástroje, IoT a webové platformy, postavené tak, aby prežili aktuálny trend vo frameworkoch.

Ako zvyčajne prebiehajú projekty

Audit (1–2 týždne)

Prečítam si váš kód, dáta a obmedzenia a porozprávam sa s ľuďmi, ktorí budú s výsledkom žiť. Dostanete písomný plán: čo stavať, čo vynechať, koľko to stojí a čo sa môže pokaziť.

Základ (2–4 týždne)

Práca na platforme a retrievale: brána, dátový pipeline, evaluačný rámec, nasadenie. Malé, nudné, kontrolovateľné — a práve to, čo robí všetko ďalšie bezpečným.

Dodanie (4–8 týždňov)

Samotná zákaznícka funkcia: agent, ktorý vypracuje frontu, alebo asistent na webe, ktorý odpovedá v troch jazykoch. Merané oproti základu dohodnutému v prvom týždni.

Prevádzka (priebežne)

Monitoring, ladenie promptov a retrievalu, migrácie modelov, reakcia na incidenty. Voliteľné — väčšinou klienti využívajú moje služby pár dní v mesiaci a práve vtedy sa hodnota násobí.

Čo sa zmení po dokončení práce

  • AI funkcie prestanú byť demami a stanú sa súčasťou release trainu, s testami a rollbackom.
  • Odpovede sú dohľadateľné k zdrojovému dokumentu, takže právo a compliance už nie sú úzkym hrdlom.
  • Náklady na model na jednotlivú funkciu sú viditeľné a výmena modelu je zmena konfigurácie, nie projekt.
  • Váš tím dokáže debugovať AI chybu rovnako ako akúkoľvek inú — z logu, nie z pocitu.
  • Systém beží na infraštruktúre, ktorú kontrolujete, s možnosťou odchodu od poskytovateľa bez prepisovania.

Bežný stack

  • TypeScript
  • Node.js
  • Python
  • Claude / GPT / Gemini
  • MCP
  • pgvector / Qdrant
  • PostgreSQL
  • Redis
  • AWS
  • Docker
  • Kubernetes
  • OpenTelemetry

Časté otázky

Potrebujem všetkých šesť služieb?

Nie. Väčšina spoluprác využíva dve alebo tri. Typický postup je AI infraštruktúra a potom konkrétne rozhranie — agenti alebo chatbot na webe. RAG a evaluácia sa zvyčajne pridávajú ako súčasť základnej fázy, pretože práve tie zabezpečia, aby zvyšok prežil prevádzku.

S ktorými poskytovateľmi modelov pracujete?

Anthropic, OpenAI a Google sú štandard, ale navrhujem riešenia nezávislé na poskytovateľovi: jedno rozhranie brány, za ním embeddings a retrieval, takže výmena alebo kombinácia modelov je zmena konfigurácie. Ak z dôvodov umiestnenia dát potrebujete konkrétny model, je to v poriadku tiež.

Viete pracovať s naším existujúcim stackom?

Áno a preferujem to. Ak sú vaše služby v Pythone alebo Jave, AI vrstva bude tiež — nebudem prepisovať funkčnú infraštruktúru podľa svojich preferencií. Jediná vec, na ktorej nepristupujem ku kompromisu, je, že časti, ktoré siahajú na vaše dáta, sú testovateľné.

Podpisujete NDA a pracujete pod bezpečnostným dohľadom?

Pravidelne. Firemné AI projekty zvyčajne vyžadujú vzájomné NDA skôr, než niekto uvidí schému systému, a nie je mi problém prejsť vaším bezpečnostným dotazníkom. Viem pracovať aj plne v lokálnom prostredí, ak vaše dáta nesmú opustiť sieť.

Koľko to stojí?

Pozrite si cenník pre modely a rozsahy. V skratke: audit je pevná sadzba, dodávka je sadzba za deň a pred začiatkom vám nacením odhad celého cyklu — nie discovery, ktoré sa zmení na faktúru.

Súvisiace články